Hoe gebruikt de AI je documenten?
Het ZelixAI-platform gebruikt een techniek die Retrieval-Augmented Generation (RAG) heet. Kort gezegd: je laadt je eigen documenten in — handleidingen, FAQ's, productsheets, beleidsdocumenten — en het systeem verwerkt die in een doorzoekbare vectordatabase. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, zoekt het systeem naar de meest relevante passages uit je documenten en stuurt die als context mee naar het taalmodel. Het taalmodel genereert vervolgens een antwoord dat gebaseerd is op je specifieke kennis, niet op wat er willekeurig op internet te vinden is.
Dit is fundamenteel anders dan een chatbot die alleen is getraind op algemene data. Je bot weet bijvoorbeeld precies wat je retourbeleid is, welke versie van je software momenteel actueel is, of welke producten beschikbaar zijn — omdat die informatie rechtstreeks uit je eigen documenten komt.
Welke bestandsformaten worden ondersteund?
Het platform ondersteunt een breed scala aan documenttypen:
- PDF — handleidingen, brochures, rapporten, contracten
- Word (.docx) — procedures, beleidsdocumenten, teksten
- Excel (.xlsx) — prijslijsten, producttabellen, FAQ-overzichten
- Platte tekst (.txt, .md) — kennisbankartikelen, release notes
- Webpagina's — via de ingebouwde webcrawler (zie het artikel over Website Crawler)
Bestanden worden bij het uploaden automatisch geïndexeerd. Je ziet in het dashboard de indexeerstatus en eventuele verwerkingswaarschuwingen (bijv. als een PDF beveiligd is of afbeeldingen bevat zonder alttext).
Hoe organiseer je je kennisbank optimaal?
De kwaliteit van de antwoorden die je bot geeft, hangt sterk af van hoe goed je kennisbank is opgebouwd. Enkele aanbevelingen:
- Gebruik duidelijke koppen en secties: Het RAG-systeem gebruikt documentstructuur als signaal. Goed gestructureerde PDF's of Word-documenten met koppen leveren betere zoekresultaten op dan ongestructureerde tekst.
- Voeg een FAQ-document toe: Een apart document met de 20–30 meest gestelde vragen en concrete antwoorden helpt de bot gerichter te antwoorden.
- Houd documentatie actueel: Verouderde informatie leidt tot verkeerde antwoorden. Stel een reviewcyclus in — bijv. elk kwartaal — en herlaad gewijzigde documenten via het dashboard.
- Gebruik bronlabels: Je kunt elk document een label geven (bijv. "Producthandleiding v3.2" of "Retourbeleid 2025"). De bot kan deze labels gebruiken bij bronvermelding, wat het vertrouwen van gebruikers vergroot.
- Splits grote documenten op: Bestanden van meer dan 50 pagina's kunnen worden gesplitst in logische hoofdstukken. Kleinere, gefocuste documenten verbeteren de zoekprecisie.
Privacy en veiligheid van je documenten
Je documenten worden per klant gescheiden opgeslagen. Andere klanten van het platform hebben geen toegang tot je kennisbank. Je kunt documenten op elk moment verwijderen via het dashboard. Je gesprekken en kennisbank worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen. Met EU-only (vanaf Plus) gebruikt je bot alleen AI-modellen die in de EU draaien. Meer weten? Lees AI & privacy.