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Wissensdatenbank

Finden Sie schnell Antworten, Anleitungen und Tipps für AI Assistent. Von den ersten Schritten bis zu erweiterten Einstellungen.

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Erste Schritte

Willkommen bei AI Assistent In diesem Artikel gehen wir die ersten Schritte durch, um Ihren KI-Chatbot schnell online zu bringen. Innerhalb von 15 Minuten haben Sie einen funktionierenden Bot auf Ihrer Website. Schritt 1: Konto erstellen Gehen Sie zu /registrieren und erstellen Sie ein Konto mit Ihrer E-Mail-Adresse und Ihrem Firmennamen. Sie erhalten sofort eine Bestätigungs-E-Mail. Klicken Sie auf den Bestätigungslink, um Ihr Konto zu aktivieren. 💡 Tipp: Wählen Sie ein Passwort mit mindestens 12 Zeichen. Wir empfehlen, die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) sofort über Einstellungen → Sicherheit zu aktivieren. Schritt 2: Ihren ersten Bot konfigurieren Nach dem Einloggen sehen Sie das Dashboard. Klicken Sie auf "Neuen Bot erstellen". Füllen Sie aus: Name: der Name, mit dem sich der Bot bei Kunden vorstellt (z.B. "Emma" oder "Assistent"). Persona: eine kurze Beschreibung des Charakters und Tons (z.B. freundlich, geschäftlich, hilfsbereit). Begrüßung: der erste Satz, den der Bot sendet, wenn ein Kunde das Chatfenster öffnet (z.B. "Hallo! Wie kann ich Ihnen helfen?"). Schritt 3: Widget-Code kopieren und einfügen Gehen Sie im Portal zu Einstellungen → Widget. Kopieren Sie das generierte Snippet: Fügen Sie dieses Snippet direkt vor dem -Tag auf jeder Seite Ihrer Website ein, auf der Sie den Chat anzeigen möchten. Schritt 4: Ihr erstes Testgespräch führen Öffnen Sie Ihre Website und klicken Sie auf die Chat-Schaltfläche unten rechts. Stellen Sie eine Testfrage. Wenn der Bot antwortet, funktioniert die Integration korrekt. Im Portal sehen Sie das Gespräch sofort in der Gespräche-Übersicht erscheinen. Tipps für eine gute Bot-Persona Halten Sie den Namen erkennbar und passend zu Ihrer Marke. Beschreiben Sie den Ton in maximal 2 Sätzen: die KI passt ihren Stil automatisch entsprechend an. Fügen Sie spezifisches Wissen über die Wissensdatenbank hinzu oder lassen Sie Ihre Website crawlen — je mehr Kontext, desto besser die Antworten. Testen Sie regelmäßig mit Fragen, die Ihre Kunden stellen, und passen Sie die Wissensdatenbank basierend auf den Ergebnissen an.
Widget integrieren Das AI Assistent Widget wird über eine einzige JavaScript-Datei geladen. Das Skript ist asynchron und hat keinen Einfluss auf die Ladegeschwindigkeit Ihrer Seite. HTML-Snippet Fügen Sie die folgende Zeile auf jeder Seite ein, auf der Sie den Chat anzeigen möchten, kurz vor dem schließenden -Tag. Ersetzen Sie {ihr-slug} durch Ihren eigenen Tenant-Slug (im Portal sichtbar). WordPress Sie haben zwei Möglichkeiten: Plugin (empfohlen): Installieren Sie das AI Assistent WordPress-Plugin aus dem Plugin-Verzeichnis. Geben Sie Ihren Tenant-Slug in den Plugin-Einstellungen ein. Das Widget wird automatisch auf allen Seiten geladen. Manuell über den Footer: Gehen Sie zu Design → Theme-Editor → footer.php und fügen Sie das Snippet kurz oberhalb von ein. Shopify Gehen Sie zu Online Store → Themes → Edit code. Öffnen Sie die Datei theme.liquid. Fügen Sie das Snippet kurz vor ein. Speichern Sie und sehen Sie sich eine Vorschau Ihres Shops an. 🛒 Bei Shopify Plus können Sie das Snippet auch über einen Custom Liquid-Abschnitt im Theme Editor hinzufügen, sodass Sie den Code nicht direkt bearbeiten müssen. Andere CMS-Systeme (Joomla, Drupal, Squarespace usw.) Suchen Sie in Ihrem CMS nach der Option, benutzerdefinierte Skripte oder Custom Code zum Footer hinzuzufügen. Fügen Sie das Snippet dort ein. Wenn Ihr CMS ein Custom HTML Widget unterstützt, funktioniert das ebenfalls. Styling anpassen Über das Portal (Einstellungen → Widget → Erscheinungsbild) können Sie Folgendes anpassen: Farbe: Wählen Sie die Hauptfarbe des Chat-Buttons und der Kopfzeile des Chat-Fensters. Position: unten rechts (Standard), unten links. Verzögerung: wie viele Sekunden nach dem Laden der Seite der Chat-Button erscheint (0 = sofort). Willkommensnachricht: eine automatische proaktive Begrüßung nach X Sekunden. ⚠️ Hinweis: Verwenden Sie das Widget nur auf Domains, die Sie unter Einstellungen → Erlaubte Domains hinzugefügt haben. Anfragen von anderen Domains werden blockiert.
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KI & LLM

Was ist ein LLM? Ein Large Language Model (LLM) ist das KI-Gehirn hinter Ihrem Chatbot. Es verarbeitet die Fragen Ihrer Kunden und generiert passende Antworten auf der Grundlage des Kontexts und der von Ihnen konfigurierten Wissensdatenbank. Die Qualität, Geschwindigkeit und Datenschutzeigenschaften der Antworten werden maßgeblich durch das gewählte LLM bestimmt. Verfügbare Optionen AI Assistent unterstützt drei Arten von LLM-Anbietern: 1. Platform LLM Empfohlen für Einsteiger Wir betreiben eine eigene LLM-Umgebung auf Servern in der EU. Sie müssen nichts konfigurieren — der Bot funktioniert direkt nach der Aktivierung. Alle Daten verbleiben auf europäischem Boden, und Sie profitieren von unserem Management, unseren Updates und unserem SLA. 2. Cloud AI: Claude & Gemini Schnellste Antworten Sie verbinden Ihren eigenen API-Schlüssel von Anthropic (Claude) oder Google (Gemini). Antworten sind im Durchschnitt schneller und die Modelle sind aktueller. Die Daten werden vom jeweiligen Cloud-Anbieter verarbeitet; prüfen Sie deren Datenschutzrichtlinie auf DSGVO-Konformität für Ihre Situation. 3. Bring Your Own LLM (Ollama) Maximale Kontrolle Sie betreiben Ihren eigenen Ollama-Server auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine Daten verlassen Ihr Netzwerk. Erfordert ein Business- oder Enterprise-Paket und technisches Wissen für die Einrichtung. Wann welche Option wählen? SzenarioEmpfohlener Anbieter Schneller Einstieg, keine technischen KenntnissePlatform LLM Beste Qualität & schnellste AntwortenCloud AI (Claude / Gemini) Vollständige Datensouveränität, On-PremiseEigenes LLM (Ollama) Gesundheits- oder Rechtssektor mit strengen AnforderungenPlatform LLM oder Eigenes LLM Experimentieren mit Open-Source-ModellenEigenes LLM (Ollama) 💡 Sie können den Anbieter jederzeit über Einstellungen → KI-Anbieter wechseln, ohne das Widget neu installieren zu müssen.
Eigenen Ollama-Server verbinden Mit der Bring Your Own LLM-Option betreiben Sie ein eigenes Sprachmodell auf Ihrem eigenen Server oder Ihrer Cloud-Umgebung. Alle Gesprächsdaten verbleiben in Ihrem Netzwerk. Voraussetzungen Tarif: Business oder Enterprise (siehe Preisseite). Server: Linux- oder Windows-Server mit mindestens 8 GB RAM (16 GB empfohlen für größere Modelle). Netzwerk: Der Server muss über eine öffentliche IP-Adresse oder einen Domainnamen mit HTTPS erreichbar sein (für Produktionsumgebungen). Schritt-für-Schritt-Installation Ollama installierenGehen Sie zu ollama.com und laden Sie das Installationsprogramm für Ihr Betriebssystem herunter. Unter Linux:curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Modell herunterladenWählen Sie ein Modell und laden Sie es herunter. Wir empfehlen Llama 3.2 für eine gute Balance zwischen Qualität und Geschwindigkeit:ollama pull llama3.2Weitere Modelle finden Sie unter ollama.com/library. Im Portal: AI Provider einrichtenMelden Sie sich im Portal an und gehen Sie zu Einstellungen → AI Provider. Wählen Sie "Eigenes LLM". Endpoint-URL eingebenGeben Sie die URL Ihres Ollama-Servers ein. Ollama hört standardmäßig auf Port 11434:http://ihr-server.de:11434/v1Oder lokal (für die Entwicklung):http://localhost:11434/v1 Verbindung testenKlicken Sie im Portal auf die Schaltfläche "Verbindung testen". Bei erfolgreicher Verbindung erscheint ein grünes Häkchen. Routing konfigurierenSie können das eigene LLM als Standard für alle Bots festlegen oder pro Bot einen bestimmten Provider über Bot → Einstellungen → AI Provider auswählen. Troubleshooting FehlermeldungLösung Connection refusedPrüfen Sie, ob Ollama aktiv ist (ollama serve) und ob die Firewall Port 11434 zulässt. Model not foundStellen Sie sicher, dass das Modell heruntergeladen ist: ollama list zeigt verfügbare Modelle. Langsame Antworten (>10s)Erwägen Sie ein kleineres Modell (llama3.2:3b) oder fügen Sie dem Server mehr RAM hinzu. SSL certificate errorVerwenden Sie ein gültiges SSL-Zertifikat (z.B. Let's Encrypt) für Produktionsumgebungen.
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Datenschutz & Sicherheit

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Häufig gestellte Fragen

Was kostet AI Assistent? AI Assistent ist ab €19,95 pro Monat (Starter-Paket) verfügbar. Alle Pakete und Preise finden Sie auf der Preisseite. Es gibt keine versteckten Kosten und Sie können jederzeit kündigen. Wie viele Bots kann ich erstellen? Die Anzahl der Bots hängt von Ihrem Paket ab: Starter: 1 Bot Professional: bis zu 5 Bots Business: bis zu 20 Bots Enterprise: unbegrenzt Welche Sprachen werden unterstützt? AI Assistent unterstützt mehr als 30 Sprachen. Die am häufigsten verwendeten sind: Niederländisch (NL), Englisch (EN), Deutsch (DE), Französisch (FR), Türkisch (TR), Spanisch (ES) und Italienisch (IT). Die KI erkennt automatisch die Sprache des Kunden und antwortet in derselben Sprache. Kann ich mein Paket upgraden? Ja, Sie können jederzeit über Einstellungen → Abonnement → Paket ändern upgraden. Der neue Preis tritt sofort in Kraft und die Differenz wird pro-rata mit der nächsten Rechnung verrechnet. Was sind Credits? Credits sind die Maßeinheit für die KI-Nutzung in AI Assistent. Jedes Paket enthält ein monatliches Credit-Budget; im Dashboard sehen Sie Ihren Verbrauch in Echtzeit. Technisch gesehen repräsentiert 1 Credit eine bestimmte Anzahl von KI-Tokens (wobei 1 Token ≈ 4 Zeichen entspricht), aber Sie müssen sich darum nicht kümmern — Ihr Verbrauch wird immer in Credits angezeigt. Wie funktioniert die Wissensdatenbank für meine Kunden? Sie bauen eine Wissensdatenbank auf durch: Dokumente hochladen: PDF, Word, TXT — die KI liest den Inhalt automatisch. Q&A-Paare erstellen: direkte Frage-Antwort-Kombinationen für häufig gestellte Fragen. Website crawlen: geben Sie Ihren Domainnamen ein und die KI indexiert Ihre Website. Der Bot nutzt diese Wissensdatenbank automatisch, um die Fragen Ihrer Kunden zu beantworten. Kann ich mehrere Websites verbinden? Ja. Über Einstellungen → Erlaubte Domains fügen Sie mehrere Domains hinzu. Das Widget funktioniert auf allen hinzugefügten Domains. Anfragen von nicht erlaubten Domains werden automatisch aus Sicherheitsgründen blockiert. Ist eine API verfügbar? Ja, AI Assistent bietet eine REST API mit API-Schlüssel-Authentifizierung. Damit können Sie den Bot in Ihre eigenen Anwendungen, Ihr CRM oder andere Systeme integrieren. API-Schlüssel verwalten Sie über Einstellungen → API → Schlüssel. Die Dokumentation ist im Portal verfügbar. Wie kündige ich mein Abonnement? Sie können Ihr Abonnement über Einstellungen → Abonnement → Kündigen beenden. Ihr Konto bleibt bis zum Ende des laufenden Abrechnungszeitraums aktiv. Sie erhalten eine Bestätigungs-E-Mail. Bevorzugen Sie persönlichen Kontakt? Wenden Sie sich an uns über unser Kontaktformular. Was passiert, wenn meine Credits aufgebraucht sind? Sie erhalten automatisch eine Warn-E-Mail, wenn Sie 80 % Ihres monatlichen Credit-Budgets verbraucht haben. Bei 100 % Nutzung wird der Bot vorübergehend pausiert, bis Sie Credits nachkaufen oder der nächste Monat beginnt. Sie können zusätzliche Credits direkt über Abrechnung → Credits kaufen erwerben — diese sind sofort verfügbar.
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