GPT-OSS — 120B
Grand modèle open-source, performant en analyse juridique et médicale.
via ZelixAI Privacy Cluster →
Qu'est-ce que ce modèle ?
GPT-OSS 120B est un modèle de langage open-source à 120 milliards de paramètres avec une architecture GPT. Entraîné sur un large corpus mettant l'accent sur les textes techniques, juridiques et scientifiques, il offre une base de connaissances plus profonde pour les tâches d'analyse exigeantes que les modèles plus petits. En le proposant au sein du ZelixAI Privacy Cluster, nous offrons un raisonnement de niveau flagship sans que vos données aient à quitter l'Union européenne.
Points forts
Points forts : le modèle excelle en analyse juridique (revue de contrats, comparaison de jurisprudence), analyse de textes médicaux (pas de diagnostic, mais littérature et directives) et synthèse de longs documents (notes politiques, rapports annuels). Le nombre plus élevé de paramètres délivre des réponses plus précises aux questions complexes — surtout lorsque le contexte est bien préparé via notre couche RAG.
Adapté pour
- Analyse juridique et revue de contrats
- Analyse de texte médical (pas pour le diagnostic)
- Longs documents et résumés
Comment ZelixAI utilise ce modèle
Nous positionnons GPT-OSS 120B au sein du Privacy Cluster comme l'option plus lourde pour le travail d'analyse : bots de revue de contrats, assistants politiques et synthèse de longs documents. Pour le service client en temps réel, Mistral Small est le choix recommandé (plus rapide). Vous basculez entre les modèles par bot et par conversation depuis le portail ZelixAI — pas de redémarrage, pas de changement d'intégration.
Exemples pratiques au sein de ZelixAI
Concrete praktijkvoorbeelden voor dit model worden binnenkort hier gepubliceerd. Stel intussen vragen via onze contactpagina — we delen graag relevante use-cases uit onze klantbasis.
Limites et points d'attention
Limites : GPT-OSS 120B est nettement plus lent que Mistral Small (15–25 tokens/sec contre 60–100). Pas adapté au chat en temps réel avec attente de réponse immédiate. La date de coupure des connaissances est début 2024 — utilisez toujours notre couche RAG pour les données d'entreprise actuelles. Pour les sujets ayant une validité juridique : traitez la réponse comme un point de départ, pas un conseil, et faites toujours vérifier par un expert humain.
Spécifications techniques
| Fournisseur | ZelixAI Privacy Cluster |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens |
| Débit | 15–40 tokens/s (Moyen) |
| Catégorie de coût | Très abordable |
| Tool / function-calling | oui |
| Résidence des données | UE (Pays-Bas · Allemagne · France) |