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ZelixAI Tokenomics  ›  Perfil del modelo

GPT-OSS — 120B

Gran modelo open-source, fuerte en análisis legal y médico.

vía ZelixAI Privacy Cluster →

¿Qué es este modelo?

GPT-OSS 120B es un modelo de lenguaje open-source de 120 mil millones de parámetros con arquitectura GPT. Entrenado en un amplio corpus con fuerte presencia de textos técnicos, documentos legales y literatura científica, ofrece una base de conocimiento más profunda para tareas analíticas exigentes que los modelos más pequeños. Al ofrecerlo dentro del ZelixAI Privacy Cluster, entregamos razonamiento de nivel flagship sin que sus datos tengan que salir de la Unión Europea.

Puntos fuertes

Puntos fuertes: el modelo destaca en análisis legal (revisión de contratos, comparación de jurisprudencia), análisis de textos médicos (sin diagnóstico, pero literatura y directrices) y resumen de documentos largos (notas de política, informes anuales). El mayor número de parámetros ofrece respuestas más precisas a preguntas complejas — especialmente cuando el contexto está bien preparado vía nuestra capa RAG.

Adecuado para

  • Análisis legal y revisión de contratos
  • Análisis de texto médico (no para diagnóstico)
  • Documentos largos y resúmenes

Cómo usa ZelixAI este modelo

Posicionamos GPT-OSS 120B dentro del Privacy Cluster como la opción más pesada para trabajo analítico: bots de revisión de contratos, asistentes de políticas y resumen de documentos largos. Para atención al cliente en tiempo real, Mistral Small es la elección recomendada (más rápido). Cambia entre modelos por bot por conversación desde el portal ZelixAI — sin reinicio, sin cambios de integración.

Ejemplos prácticos dentro de ZelixAI

Concrete praktijkvoorbeelden voor dit model worden binnenkort hier gepubliceerd. Stel intussen vragen via onze contactpagina — we delen graag relevante use-cases uit onze klantbasis.

Limitaciones y advertencias

Limitaciones: GPT-OSS 120B es significativamente más lento que Mistral Small (15–25 tokens/seg vs. 60–100). No adecuado para chat en tiempo real con expectativa de respuesta inmediata. La fecha de corte de conocimiento es principios de 2024 — use siempre nuestra capa RAG para datos empresariales actuales. Para asuntos con validez legal: trate la respuesta como punto de partida, no como consejo, y siempre haga verificar por un experto humano.

Especificaciones técnicas

Proveedor ZelixAI Privacy Cluster
Ventana de contexto 131K tokens
Rendimiento 15–40 tokens/s (Medio)
Categoría de coste Muy asequible
Tool / function-calling
Residencia de datos UE (Países Bajos · Alemania · Francia)

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